GEO – Generative Engine Optimization i en ny AI-tid

GEO er den naturlige videreudvikling af SEO – men målgruppen er ikke længere mennesker, der søger i Google. Det er de nye AI-drevne søgeassistenter, som ChatGPT, Gemini, Claude og Perplexity.

Hvor klassisk søgemaskineoptimering (SEO) handler om at blive synlig i Googles søgeresultater, handler Generative Engine Optimization (GEO) om at blive forstået, citeret og gengivet korrekt i de svar, som kunstig intelligens genererer. Det er en ny disciplin – men den bliver hurtigt en nødvendighed for alle virksomheder, der ønsker at bevare synlighed, autoritet og kontrol over deres brand i AI-baserede søgninger.

Fra SEO til GEO – et paradigmeskift

I næsten tre årtier har SEO handlet om at optimere sider til søgemaskinernes algoritmer. Vi har arbejdet med links, struktur, metadata, hastighed og indhold for at opnå gode placeringer i Google. Men i 2025 er søgning ikke længere kun et spørgsmål om rangering. Brugerne spørger direkte i ChatGPT, Gemini og andre generative værktøjer – og får et færdigt svar.

De klikker ikke nødvendigvis på et link – de får et svar i ét samlet resultat, ofte uden at forlade platformen. Derfor ændres hele fundamentet for digital synlighed. For at indgå i AI-baserede svar skal indholdet kunne forstås og fortolkes korrekt af de modeller, der danner svarene.

Det er her, GEO kommer ind i billedet.

Hvad er Generative Engine Optimization (GEO)?

GEO handler om at optimere indhold, struktur og datapræsentation, så AI-modeller kan genkende, udvælge og gengive din viden som troværdig kilde. Kort sagt: hvordan du gør dit indhold “AI-læsbart”.

De generative søgemaskiner – ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic), Perplexity og andre – bygger på store sproglige modeller (LLMs). De henter deres information fra webindhold, åbne databaser, API’er og partnerskaber med større websites. Hvis dit indhold er struktureret korrekt, let at citere og tilgængeligt uden for mange tekniske barrierer, øges sandsynligheden for, at AI’en bruger det i sine svar – med reference til din virksomhed som kilde.

Hvordan arbejder man med GEO i praksis?

Der findes endnu ingen officiel standard for GEO, men nogle grundprincipper er allerede tydelige. Arbejdet handler om at tilpasse indholdet, så det taler samme sprog som de modeller, der fortolker nettet.

• 1. Strukturér viden som data: Brug schema markup, FAQ-sektioner, tydelige tabeller og punktlister. AI-modeller elsker struktur – jo mere logisk og semantisk opbygget dit indhold er, desto lettere genkendes det som faktuel viden.
• 2. Skriv i naturligt sprog: Generative modeller trænes på menneskelig tekst. Skriv som du taler – præcist, forklarende og med faglig tyngde. Undgå keyword-stuffing og gammeldags SEO-fraser; de forvirrer mere, end de hjælper.
• 3. E-E-A-T er stadig centralt: Ekspertise, erfaring, autoritet og troværdighed er stadig vigtige signaler. AI-modeller lægger vægt på, hvem der skriver, og hvor informationen stammer fra. Sørg for tydelig forfattersignatur, kildeangivelser og dokumenteret faglighed.
• 4. Åbne og tilgængelige kilder: AI’en kan ikke bruge indhold, der ligger bag login, paywalls eller tunge scripts. Sørg for, at de vigtigste sider kan crawles frit og vises som åbne ressourcer. Brug structured data til at fremhæve centrale fakta.
• 5. Konsistens på tværs af platforme: Samme budskaber bør genfindes i webindhold, sociale medier, Google Business, presseomtaler og Wikipedia – jo mere konsistent dit brand fremstår, desto mere “forstår” AI’en, at du er en troværdig kilde.

Hvordan vælger ChatGPT og Gemini sine kilder?

De fleste generative søgemaskiner bygger på kombinationen af træningsdata og live-webkilder. ChatGPT bruger i dag både Bing Search og egne GPT-indekser. Gemini trækker på hele Googles indeks og kombinerer det med sine LLM-modeller. Andre værktøjer som Perplexity og Andi har deres egne “retrieval”-systemer, hvor de søger live og vægter autoritative kilder højere.

Det betyder, at klassiske SEO-signaler som links, domæneautoritet og struktur stadig har betydning – men ikke som placering, snarere som tillid. GEO handler derfor ikke om at vinde førstepladsen, men om at blive citeret som relevant kilde i AI’ens svar.

Eksempel: Fra søgeresultat til AI-svar

Forestil dig, at en bruger spørger i ChatGPT: “Hvordan laver man en effektiv linkprofil-analyse?” Hvis dit indhold på emnet er veldokumenteret, teknisk præcist og sprogligt flydende – og hvis modellen tidligere har set det som pålideligt – kan ChatGPT med stor sandsynlighed citere eller referere til dig som kilde. Det svarer til at “rangere” i et AI-svar i stedet for i et søgeresultat.

Derfor skal GEO ses som en investering i fremtidig synlighed. Det er ikke en erstatning for SEO – det er en naturlig udvidelse af det.

Fremtidens konkurrence: viden som brand

I den nye AI-økonomi bliver viden et brand i sig selv. Virksomheder, der formidler deres faglighed klart og struktureret, vil blive gengivet oftere – og med højere troværdighed. Omvendt vil generisk eller ustruktureret indhold gradvist forsvinde ud af de generative svar.

Det er ikke længere nok at optimere mod algoritmer – du skal optimere mod forståelse. GEO handler om at blive læst, citeret og gengivet som den naturlige kilde, når AI’en besvarer brugernes spørgsmål.

Hvordan kommer man i gang med GEO?

Hos Online Marketing arbejder vi allerede aktivt med GEO-strategier for kunder, der ønsker at sikre deres digitale synlighed i en AI-drevet fremtid. Vi analyserer, hvordan indholdet opfattes af generative systemer, og hvordan struktur, metadata og semantik kan forbedres, så virksomheden optræder som kilde i de nye søgemiljøer.

GEO er stadig et ungt felt, men alt tyder på, at det bliver en afgørende del af digital markedsføring i de kommende år. De virksomheder, der forstår og handler på det nu, får et markant forspring, når AI-modellerne bliver den primære adgang til viden.